Un diagnóstico de IA puede esperar. Simplemente elimine ‘Pijama Time’.

El Dr. Matthew Hitchcock, médico de familia en Chattanooga, Tennessee, tiene un ayudante de IA.

Registra las visitas de los pacientes en su teléfono inteligente y las resume para planes de tratamiento y facturación. Hace una pequeña edición de lo que produce la IA y termina con la documentación de la visita diaria del paciente en aproximadamente 20 minutos.

El Dr. Hitchcock solía pasar hasta dos horas escribiendo estas notas médicas después de que sus cuatro hijos se acostaran. “Eso es cosa del pasado”, dijo. “Es bastante impresionante”.

La inteligencia artificial estilo ChatGPT está llegando a la atención de la salud, y la gran visión de lo que podría traer es inspiradora. Todos los médicos, predicen los entusiastas, tendrán un compañero superinteligente que brindará sugerencias para mejorar la atención.

Pero primero vendrán aplicaciones más mundanas de la inteligencia artificial. Un objetivo principal será aliviar la abrumadora carga del papeleo digital que los médicos deben producir, escribiendo largas notas en los registros médicos electrónicos necesarios para el tratamiento, la facturación y los fines administrativos.

Por ahora, la nueva IA en el cuidado de la salud va a ser menos un socio genio que un escriba incansable.

Desde los líderes de los principales centros médicos hasta los médicos de familia, hay optimismo de que la atención médica se beneficiará de los últimos avances en IA generativa, tecnología que puede producir de todo, desde poesía hasta programas de computadora, a menudo con una fluidez a nivel humano.

Pero la medicina, enfatizan los médicos, no es un terreno abierto de experimentación. La tendencia de la IA a ocasionalmente crear fabricaciones, o las llamadas alucinaciones, puede ser divertida, pero no en el ámbito de alto riesgo de la atención médica.

Eso hace que la IA generativa, dicen, sea muy diferente de los algoritmos de IA, ya aprobados por la Administración de Alimentos y Medicamentos, para aplicaciones específicas, como escanear imágenes médicas en busca de grupos de células o patrones sutiles que sugieran la presencia de cáncer de pulmón o de mama. Los médicos también están usando chatbots para comunicarse más eficazmente con algunos pacientes.

Los médicos e investigadores médicos dicen que la incertidumbre regulatoria y las preocupaciones sobre la seguridad del paciente y los litigios retrasarán la aceptación de la IA generativa en la atención médica, especialmente su uso en planes de diagnóstico y tratamiento.

“En esta etapa, tenemos que elegir nuestros casos de uso con cuidado”, dijo el Dr. John Halamka, presidente de Mayo Clinic Platform, quien supervisa la adopción de inteligencia artificial en el sistema de salud. “Reducir la carga de la documentación sería una gran victoria por sí sola”.

Estudios recientes muestran que los médicos y las enfermeras informan altos niveles de agotamiento, incitación muchos a dejar la profesión. En lo alto de la lista de quejas, especialmente para los médicos de atención primaria, está el tiempo dedicado a la documentación de los registros de salud electrónicos. Ese trabajo a menudo se extiende a las noches, después del horario de oficina que los médicos llaman “tiempo de pijama”.

La IA generativa, dicen los expertos, parece un arma prometedora para combatir la crisis de la carga de trabajo de los médicos.

“Esta tecnología está mejorando rápidamente en un momento en que la atención médica necesita ayuda”, dijo el Dr. Adam Landman, director de información de Mass General Brigham, que incluye el Hospital General de Massachusetts y el Hospital Brigham and Women’s en Boston.

Durante años, los médicos han utilizado varios tipos de asistencia en la documentación, incluido el software de reconocimiento de voz y transcriptores humanos. Pero la última IA está haciendo mucho más: resumir, organizar y etiquetar la conversación entre un médico y un paciente.

Las empresas que desarrollan este tipo de tecnología incluyen Abreviar, Salud Ambiental, Augmedix, Matizque es parte de Microsoft, y Suki.

Diez médicos del Centro Médico de la Universidad de Kansas han estado usando software de inteligencia artificial generativa durante los últimos dos meses, dijo el Dr. Gregory Ator, especialista en oído, nariz y garganta y director de informática médica del centro. El centro médico planea eventualmente poner el software a disposición de sus 2200 médicos.

Pero el sistema de salud de Kansas se está alejando del uso de IA generativa en el diagnóstico, preocupado de que sus recomendaciones puedan no ser confiables y que su razonamiento no sea transparente. “En medicina, no podemos tolerar las alucinaciones”, dijo el Dr. Ator. “Y no nos gustan las cajas negras”.

El Centro Médico de la Universidad de Pittsburgh ha sido un banco de pruebas para Abridge, una empresa emergente dirigida y cofundada por el Dr. Shivdev Rao, un cardiólogo en ejercicio que también fue ejecutivo en el brazo de riesgo del centro médico.

Abridge se fundó en 2018, cuando surgieron los grandes modelos de lenguaje, el motor tecnológico para la IA generativa. La tecnología, dijo el Dr. Rao, abrió una puerta a una solución automatizada para la sobrecarga administrativa en el cuidado de la salud, que vio a su alrededor, incluso para su propio padre.

“Mi papá se jubiló temprano”, dijo el Dr. Rao. “Simplemente no podía escribir lo suficientemente rápido”.

Hoy en día, el software Abridge es utilizado por más de 1000 médicos en el sistema médico de la Universidad de Pittsburgh.

La Dra. Michelle Thompson, médica de familia en Hermitage, Pensilvania, que se especializa en estilo de vida y atención integral, dijo que el software le había liberado casi dos horas en su día. Ahora, ella tiene tiempo para hacer una clase de yoga o quedarse en una cena familiar sentada.

Otro beneficio ha sido mejorar la experiencia de la visita del paciente, dijo el Dr. Thompson. Ya no hay que escribir, tomar notas u otras distracciones. Simplemente pide permiso a los pacientes para grabar su conversación en su teléfono.

“IA me ha permitido, como médico, estar 100 por ciento presente para mis pacientes”, dijo.

La herramienta de IA, agregó el Dr. Thompson, también ha ayudado a los pacientes a involucrarse más en su propio cuidado. Inmediatamente después de una visita, el paciente recibe un resumen, accesible a través del portal en línea del sistema médico de la Universidad de Pittsburgh.

El software traduce cualquier terminología médica a un inglés sencillo con un nivel de lectura de cuarto grado. También proporciona un registro de la visita con “momentos médicos” codificados por colores para medicamentos, procedimientos y diagnósticos. El paciente puede hacer clic en una etiqueta de color y escuchar una parte de la conversación.

Los estudios muestran que los pacientes olvidan hasta el 80 por ciento de lo que dicen los médicos y enfermeras durante las visitas. El resumen de la visita grabado y generado por IA, dijo la Dra. Thompson, es un recurso al que sus pacientes pueden regresar para recibir recordatorios para tomar medicamentos, hacer ejercicio o programar visitas de seguimiento.

Después de la cita, los médicos reciben un resumen de la nota clínica para su revisión. Hay enlaces a la transcripción de la conversación médico-paciente, por lo que el trabajo de la IA se puede verificar y verificar. “Eso realmente me ayudó a generar confianza en la IA”, dijo el Dr. Thompson.

En Tennessee, el Dr. Hitchcock, que también usa el software Abridge, leyó los informes de ChatGPT que obtuvo altas calificaciones en las pruebas médicas estándar y escuchó las predicciones de que los médicos digitales mejorarán la atención y resolverán la escasez de personal.

El Dr. Hitchcock ha probado ChatGPT y está impresionado. Pero nunca pensaría en cargar el registro de un paciente en el chatbot y pedir un diagnóstico, por razones legales, reglamentarias y prácticas. Por ahora, está agradecido de tener sus tardes libres, ya que ya no está sumido en la tediosa documentación digital requerida por la industria de atención médica estadounidense.

Y no ve una cura tecnológica para la escasez de personal de atención médica. “La IA no va a arreglar eso en el corto plazo”, dijo el Dr. Hitchcock, quien busca contratar a otro médico para su práctica de cuatro médicos.