Los modelos de aprendizaje automático (ML) se han utilizado cada vez más en oncología clínica para el diagnóstico del cáncer, las predicciones de resultados y la planificación de la terapia oncológica. La identificación temprana y el tratamiento oportuno del cáncer, revolucionados por el análisis rápido y preciso de imágenes radiológicas y patológicas de tejidos utilizando … Read more
En un estudio reciente publicado en Micromáquinaslos investigadores evaluaron la eficacia de un sistema de decodificación genética para diagnosticar el cáncer de pulmón de células no pequeñas (NSCLC). Estudiar: Sistema de decodificación genética inteligente basado en amplificación isotérmica de ácido nucleico para el diagnóstico de cáncer de pulmón de células no pequeñas. Crédito de la … Read more
La inteligencia artificial y las imágenes infrarrojas clasifican automáticamente los tumores y son más rápidos que los métodos anteriores. El inmenso progreso en el campo de las opciones de terapia en los últimos años ha mejorado significativamente las posibilidades de curación de los pacientes con cáncer de colon. Sin embargo, estos nuevos enfoques, como las … Read more
Cinco equipos dirigidos por científicos de Weill Cornell Medicine recibieron fondos del Starr Cancer Consortium en su 16º concurso anual de subvenciones. Las subvenciones financiarán la investigación sobre los orígenes moleculares y la evolución de los cánceres de sangre, vejiga, mama y colon. El Consorcio de Cáncer Starr se estableció en 2006 a través de … Read more