En esta entrevista, News Medical habla con Brian antoniocodirector del Centro de Realización de Dispositivos Electrónicos Médicos del MIT, sobre el efecto que han tenido el aprendizaje automático y las tecnologías de sensores en la ingeniería de dispositivos médicos, así como el análisis de datos de bioprocesos y el aprendizaje automático curso que codirige en … Read more
Los modelos de aprendizaje automático (ML) se han utilizado cada vez más en oncología clínica para el diagnóstico del cáncer, las predicciones de resultados y la planificación de la terapia oncológica. La identificación temprana y el tratamiento oportuno del cáncer, revolucionados por el análisis rápido y preciso de imágenes radiológicas y patológicas de tejidos utilizando … Read more
Desde el desarrollo de la resonancia magnética funcional en la década de 1990, la confianza en la neuroimagen se ha disparado a medida que los investigadores investigan cómo los datos de resonancia magnética funcional del cerebro en reposo y la estructura anatómica del cerebro en sí pueden usarse para predecir rasgos individuales, como depresión, deterioro … Read more
Científicos de la Universidad Metropolitana de Tokio han utilizado el aprendizaje automático para automatizar la identificación de defectos en la cohesión de las cromátidas hermanas. Entrenaron una red neuronal convolucional (CNN) con imágenes microscópicas de cromosomas individuales teñidos, identificados por los investigadores con o sin defectos de cohesión. Después del entrenamiento, pudo clasificar con éxito … Read more
Se descubrió que un dispositivo experimental que se lleva en la muñeca predice la troponina-I y las arterias obstruidas con un 90 % de precisión en cinco minutos, según una investigación que se presentó en la Sesión Científica Anual del Colegio Estadounidense de Cardiología junto con el Congreso Mundial de Cardiología. El estudio es el … Read more
Los pacientes con enfermedades cardiovasculares, como enfermedades cardíacas, accidentes cerebrovasculares o enfermedad arterial periférica, tenían una probabilidad significativamente mayor de que se les recetara la terapia con estatinas de alta intensidad recomendada por las guías si a su médico se le enviaba un recordatorio automático con información sobre su historial de enfermedades cardiovasculares, uso previo … Read more
*Noticia importante: Plaza de investigación publica informes científicos preliminares que no son revisados por pares y, por lo tanto, no deben considerarse concluyentes, guiar la práctica clínica/el comportamiento relacionado con la salud ni tratarse como información establecida. En un estudio reciente publicado en el Plaza de investigación* servidor de preimpresión, los investigadores evaluaron el papel … Read more
Antiverse Ltd (Antiverse), una empresa de biotecnología que desarrolla una plataforma computacional de descubrimiento de fármacos de anticuerpos, anunció hoy la identificación exitosa de grupos de anticuerpos funcionales dirigidos a dos receptores acoplados a proteína G (GPCR), ambos con perfiles de unión versátiles y afinidad nanomolar. La compañía también anunció que ha recaudado $3 millones … Read more
*Noticia importante: Preprints con The Lancet / SSRN publica informes científicos preliminares que no son revisados por pares y, por lo tanto, no deben considerarse concluyentes, guiar la práctica clínica/el comportamiento relacionado con la salud ni tratarse como información establecida. En un estudio reciente publicado en Preprints con The Lancet SSRN* server, un equipo de … Read more
Uno de los pasos más costosos en la fabricación de fármacos proteicos, como anticuerpos o insulina, es el paso de purificación: aislar la proteína del biorreactor utilizado para producirla. Este paso puede representar hasta la mitad del costo total de fabricación de una proteína. En un esfuerzo por ayudar a reducir esos costos, los ingenieros … Read more
Los investigadores pueden predecir enfermedades cardiovasculares, como fibrilación arterial e insuficiencia cardíaca, en pacientes mediante el uso de inteligencia artificial (IA) para examinar los genes en su ADN, según un nuevo estudio de Rutgers. “Con la ejecución exitosa de nuestro modelo, predijimos la asociación de genes de enfermedades cardiovasculares altamente significativos vinculados a variables demográficas … Read more
Mediante el uso de tecnología de punta para analizar patrones de comportamiento en ratones con epilepsia, los investigadores pueden estudiar mejor el trastorno e identificar posibles tratamientos. Los investigadores financiados por los Institutos Nacionales de Salud utilizaron la tecnología de IA para determinar “huellas dactilares” de comportamiento en ratones que no son evidentes para el … Read more
Según un nuevo estudio, una experiencia de drogas psicodélicas más mística y perspicaz puede estar relacionada con una reducción duradera de los síntomas de ansiedad y depresión. Los investigadores realizaron un análisis de aprendizaje automático de los datos de casi 1000 participantes en una encuesta sobre sus experiencias no clínicas previas con drogas psicodélicas. El … Read more
Usando técnicas de aprendizaje en conjunto y datos longitudinales de un gran estudio de conducción naturalista, los investigadores de la Escuela de Salud Pública Mailman de la Universidad de Columbia, la Escuela de Ingeniería y Ciencias Aplicadas de la Fundación Fu y el Colegio de Médicos y Cirujanos de Vagelos han desarrollado un algoritmo novedoso, … Read more
Los lugares con tasas más altas de conexión económica (vínculos entre personas de nivel socioeconómico más bajo y más alto según lo indicado por las amistades de Facebook) tenían tasas significativamente más bajas de muerte prematura relacionada con enfermedades del corazón, según un estudio presentado en el Congreso Científico Anual del Colegio Americano de Cardiología. … Read more
Actualmente, las máquinas están aprendiendo a identificar células cancerosas con la ayuda de luz manipulada. Este enfoque puede ayudar a aliviar la presión de nuestros servicios de salud en apuros y reducir los tiempos de espera para los pacientes ansiosos. Según la Sociedad Noruega del Cáncer, los resultados de las biopsias de tejido, que contienen … Read more
En un estudio reciente publicado en Plaza de investigación*, los investigadores desarrollaron y probaron un sistema de soporte de decisiones clínicas (CDSS) basado en aprendizaje automático (ML) para predecir la resistencia a los antibióticos. Estudiar: Predicción de la resistencia a los antimicrobianos utilizando datos históricos de resistencia bacteriana con algoritmos de aprendizaje automático. Crédito de … Read more