Un nuevo trabajo de investigación fue publicado en de Oncotarget Volumen 14 del 31 de enero de 2023, titulado “Novedoso índice de pronóstico combinado con inflamación para predecir los resultados de supervivencia en pacientes con cáncer gástrico”.
En vivo las respuestas inflamatorias están involucradas en el crecimiento, la invasión y la metástasis del cáncer, y la participación de las respuestas inflamatorias sistémicas y el microambiente circundante está intrincadamente entrelazada. En este estudio reciente, los investigadores Noriyuki Hirahara, Takeshi Matsubara, Shunsuke Kaji, Hikota Hayashi, Yohei Sasaki, Koki Kawakami, Ryoji Hyakudomi, Tetsu Yamamoto, y Yoshitsugu Tajima de la Facultad de Medicina de la Universidad de Shimane y el Hospital de la Cruz Roja de Matsue en Japón se centró en la proporción de linfocitos a monocitos (LMR), la proporción de neutrófilos a linfocitos (NLR) y la proporción de plaquetas a linfocitos (PLR), e ideó una inflamación -Índice de pronóstico combinado (ICPI) como marcador pronóstico de supervivencia cáncer específica (CSS).
“Revisamos los datos clinicopatológicos de 480 pacientes con cáncer gástrico que se sometieron a gastrectomía laparoscópica curativa entre 2009 y 2019. Este estudio examinó la importancia de LMR, NLR, PLR e ICPI como marcadores de pronóstico específicos del cáncer”.
En análisis univariado, diámetro tumoral, diferenciación histológica, estadio patológico de metástasis en ganglios tumorales (pTNM), LMR, NLR, PLR, nivel de proteína C reactiva (PCR), carcinoembrionario antígeno (CEA) y la quimioterapia posoperatoria se asociaron significativamente con CSS. En el análisis multivariado, el estadio pTNM y el CEA fueron los factores de riesgo independientes para CSS, aunque LMR, NLR y PLR no fueron los factores de riesgo independientes para CSS.
La fórmula ICPI se construyó utilizando cocientes de riesgos instantáneos para tres biomarcadores basados en inflamación con peor pronóstico identificados en el análisis univariado: LMR <4,315, NLR ≥2,344 y PLR ≥212,01, cada uno de los cuales se calificó como 1, con todos los valores restantes apuntando a 0 El ICPI se calculó de la siguiente manera: ICPI = 2,9 × LMR + 2,8 × NLR + 2,8 × PLR. El valor de corte óptimo de ICPII fue 2,9. En el análisis multivariado, el estadio pTNM, el CEA y el ICPI fueron factores pronósticos independientes para CSS. En el análisis de supervivencia de Kaplan-Meier, la CSS en el grupo ICPI alto fue significativamente peor que en el grupo ICPI bajo. El ICPI se ideó como un nuevo índice predictivo para el pronóstico y se aclaró su utilidad.
“En este estudio, el ICPI se concibió como un nuevo índice predictivo de pronóstico y se aclaró su utilidad. Sin embargo, aún no está claro cómo la intervención preoperatoria activa utilizando el ICPI como indicador contribuirá a mejorar el pronóstico oncológico. En el futuro, será necesario realizar un estudio prospectivo multicéntrico para examinar el efecto pronóstico de las intervenciones preoperatorias, incluida la nutrición”.
Fuente:
Referencia de la revista:
Hirahara, N., et al. (2023) Nuevo índice de pronóstico combinado con inflamación para predecir los resultados de supervivencia en pacientes con cáncer gástrico. Oncotarget. doi.org/10.18632/oncotarget.28353.
