Las circunstancias y los comportamientos son tan importantes como los rasgos psicológicos.


En un artículo reciente publicado en PNAS, los investigadores argumentaron que el comportamiento y las circunstancias socioeconómicas de un individuo están asociados con su bienestar. Tres estudios entre 2004 y 2016 utilizaron un cuestionario abierto para probar la hipótesis de que la asociación entre los rasgos psicológicos y el bienestar autoinformado es más fuerte que las circunstancias y los comportamientos.

Estudio: Para vivir bien, los comportamientos y las circunstancias importan tanto como los rasgos psicológicos.  Haber de imagen: SewCream/Shutterstock
Estudiar: Para vivir bien, los comportamientos y las circunstancias importan tanto como los rasgos psicológicos.. Haber de imagen: SewCream/Shutterstock

Fondo

Las medidas actuales de bienestar, como el afecto positivo y negativo y la satisfacción con la vida junto con el bienestar psicológico, están fuertemente correlacionadas con los rasgos de personalidad autoinformados y la riqueza psicológica. Sin embargo, esta correlación es relativamente menos robusta cuando se considera el comportamiento y las circunstancias de uno.

Los rasgos psicológicos autoinformados se califican de manera similar como medidas de bienestar. Debido a sus fuertes asociaciones con medidas objetivas, como las circunstancias, parecía justificado incluir autoinformes para medir el bienestar antes.

Sobre el estudio

En el presente estudio, los investigadores analizaron tres muestras y tres proyectos del estudio Midlife in the United States (MIDUS). Primero, usaron respuestas textuales a la pregunta: “¿Qué haces para que la vida te vaya bien?”. El objetivo fue evaluar la importancia de los rasgos psicológicos y las circunstancias socioeconómicas para predecir el bienestar subjetivo, autoinformado por todos los participantes.

El estudio utilizó una clasificación automática de disparo cero para calificar las declaraciones sobre el bienestar sin capacitación en las medidas de encuesta existentes. Usaron el etiquetado manual para evaluar esta puntuación más tarde. Durante el seguimiento, ayudó a los investigadores a evaluar las asociaciones entre las medidas cerradas para los comportamientos relacionados con la salud, las circunstancias socioeconómicas, los biomarcadores de inflamación y control glucémico y el riesgo de mortalidad.

El equipo amplió los análisis para cubrir una escala de 42 ítems que evaluaba el “bienestar psicológico” y mostraba cómo se sentían los participantes de la encuesta en general durante el estudio.

Resultados

Debido a su ventaja de medición en cuestionarios cerrados, los rasgos psicológicos se han convertido en un fuerte indicador de bienestar. Sin embargo, en una comparación más justa, como la que se hizo en este estudio, los investigadores notaron que las circunstancias y el comportamiento tendrían la misma importancia. En consecuencia, los autores afirmaron que el bienestar y las circunstancias están tan fuertemente ligados como el bienestar y los rasgos de personalidad.

Estas observaciones reflejaron similitudes en los estilos de respuesta de la encuesta en lugar de la fuerza de estas asociaciones fuera del contexto de la encuesta. Por lo tanto, las organizaciones deben considerar enfocarse en las circunstancias de un individuo para mejorar su bienestar.

Además, los investigadores señalaron que todas las medidas actuales de bienestar subjetivo autoinformado anteriormente dependían de preguntas cerradas. Después de controlar los comportamientos y los indicadores de salud, estos resultados no cambiaron sustancialmente las asociaciones con el riesgo de mortalidad. Por lo tanto, este nuevo enfoque abierto proporcionó una visión general del bienestar desde el punto de vista de los encuestados y de manera subjetiva.

En encuestas futuras, estas preguntas abiertas y dirigidas también podrían revelar información única sobre los encuestados y sus vidas, nunca antes evaluada a través de encuestas que piden a los encuestados que se autoevalúen.

Los autores también argumentaron que los comportamientos y las circunstancias son parte integral de los rasgos de personalidad y el bienestar, y ninguno es más o menos importante. Por lo tanto, los resultados del estudio no favorecieron ni ignoraron la tendencia actual hacia intervenciones personalizadas en diversos entornos, incluidos los entornos clínicos o de salud pública.

Los investigadores utilizaron etiquetas manuales para evaluar las medidas abiertas de forma única. Tenían la intención de crear un conjunto de instrucciones con las que los humanos pudieran reproducir las etiquetas de la máquina o viceversa. En los casos en que las etiquetas manuales y mecánicas no eran equivalentes, evaluaron si los dos tipos de etiquetas replicaban asociaciones comparables entre los rasgos de personalidad y las circunstancias. De lo contrario, podrían ayudar a crear medidas de bienestar más refinadas para el trabajo futuro.

Según los autores, ni las etiquetas manuales ni las mecánicas fueron superiores. Si bien las etiquetas de máquina fueron útiles debido a su naturaleza altamente replicable, las etiquetas de mano distinguieron la “sensación” general con el sentimiento con el que cada encuestado escribió sobre hacerlo bien. En particular, se etiquetaron 1044 respuestas en el conjunto de análisis principal, y los investigadores no discutieron el etiquetado entre ellos.

Conclusiones

Las preguntas cerradas de la encuesta parecen menos confiables que las medidas refinadas de bienestar previamente establecidas. Sin embargo, no debe haber un énfasis indebido en una asociación entre el bienestar y los rasgos de personalidad en comparación con las medidas objetivas no autoevaluadas. Sin embargo, con el tiempo, estas medidas de bienestar basadas en texto en diferentes contextos serían necesarias para lograr una confiabilidad similar para uso general.

La investigación en curso en el modelado del lenguaje permitiría una medición ininterrumpida y más refinada del bienestar subjetivo en el texto sin depender de algoritmos entrenados que reproduzcan medidas de encuestas cerradas. Sin embargo, los investigadores necesitarían datos de texto de alta calidad para obtener más avances tecnológicos en la investigación del bienestar.



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