Ingenieros de la Universidad de Waterloo han desarrollado tecnología de inteligencia artificial (IA) para predecir si mujeres con cáncer de mama se beneficiaría de la quimioterapia antes de la cirugía.
El nuevo algoritmo de IA, parte de la iniciativa Cancer-Net de código abierto dirigida por el Dr. Alexander Wong, podría ayudar a los candidatos inadecuados a evitar los efectos secundarios graves de la quimioterapia y allanar el camino para obtener mejores resultados quirúrgicos para aquellos que sí lo son.
“Determinar el tratamiento adecuado para una paciente de cáncer de mama dada es muy difícil en este momento, y es crucial evitar efectos secundarios innecesarios por el uso de tratamientos que es poco probable que tengan un beneficio real para esa paciente”, dijo Wong, profesor de ingeniería de diseño de sistemas. .
“Un sistema de IA que puede ayudar a predecir si es probable que un paciente responda bien a un tratamiento determinado brinda a los médicos la herramienta necesaria para prescribir el mejor tratamiento personalizado para un paciente a fin de mejorar la recuperación y la supervivencia”.
En un proyecto dirigido por Amy Tai, estudiante de posgrado del Laboratorio de procesamiento de imágenes y visión (VIP), el software de IA se entrenó con imágenes de cáncer de mama realizadas con una nueva modalidad de resonancia de imágenes magnéticas, inventada por Wong y su equipo, llamada sintética. Imágenes de difusión correlacionada (CDI).
Con el conocimiento obtenido de las imágenes CDI de casos antiguos de cáncer de mama y la información sobre sus resultados, la IA puede predecir si el tratamiento de quimioterapia preoperatoria beneficiaría a los nuevos pacientes en función de sus imágenes CDI.
Conocido como quimioterapia neoadyuvante, el tratamiento prequirúrgico puede reducir los tumores para hacer posible o más fácil la cirugía y reducir la necesidad de una cirugía mayor, como las mastectomías.
“Soy bastante optimista acerca de esta tecnología, ya que la IA de aprendizaje profundo tiene el potencial de ver y descubrir patrones que se relacionan con si un paciente se beneficiará de un tratamiento determinado”, dijo Wong, director de VIP Lab y presidente de investigación de Canadá. en Inteligencia Artificial e Imagen Médica.
Un artículo sobre el proyecto Cancer-Net BCa: Breast Cancer Pathologic Complete Response Prediction using Volumetric Deep Radiomic Features from Synthetic Correlated Diffusion Imaging, se presentó recientemente en Med-NeurIPS como parte de NeurIPS 2022, una importante conferencia internacional sobre IA.
El nuevo algoritmo de IA y el conjunto completo de datos de imágenes CDI de cáncer de mama se han puesto a disposición del público a través de la iniciativa Cancer-Net para que otros investigadores puedan ayudar a avanzar en el campo.
