En un artículo publicado en PNAS, Maureen Murphy, Ph.D., directora adjunta del Centro de Cáncer Ellen and Ronald Caplan de Wistar y profesora Ira Brind y líder del programa en el Programa de Oncogénesis Molecular y Celular, y el equipo identificaron una firma genética que predice con precisión el funcionamiento de las variantes de P53, información importante para evaluar el riesgo de cáncer y optimizar las opciones para la terapéutica del cáncer.
Hay tantas variantes genéticas de P53. Muchas variantes de P53 se clasifican como de significado incierto con los métodos de prueba actuales. Esto no ayuda a las personas a determinar si tienen un mayor riesgo de cáncer. La firma que identificamos sí”.
Maureen Murphy, Ph.D., subdirectora del Centro Oncológico Ellen and Ronald Caplan de Wistar y profesora Ira Brind y líder del Programa de Oncogénesis Molecular y Celular
El laboratorio de Murphy supervisó las diferencias en la actividad de las proteínas p53 mutantes y normales para determinar cualquier marcador genético que señale si una variante de p53 funciona menos de lo normal. En colaboración con Andrew Kossenkov, Ph.D., profesor asistente en el Centro de Inmunoterapia y Vacunas de Wistar, el equipo de investigación utilizó el aprendizaje automático para identificar una firma genética que predijo de manera consistente y precisa la diferencia entre un p53 de funcionamiento normal o benigno y una variante de funcionamiento inferior. de la proteína
Este conocimiento podría usarse para evaluar a las personas con variantes genéticas de p53 e informarles mejor sobre su riesgo de cáncer y su respuesta a la terapia. Murphy tiene la intención de continuar este trabajo con el objetivo de convertir la firma genética en una prueba genética basada en sangre que alguien podría realizar para conocer su estado de p53.
“La promesa de esta investigación es la medicina personalizada”, explicó Murphy. “Este trabajo no podría haber ocurrido en ningún otro lugar excepto en Wistar, donde nuestro entorno es tan colaborativo y vanguardista”.
