A pesar de que el sistema de salud de la India ha progresado enormemente a lo largo de los años, la mayoría de los pacientes sucumben a la muerte debido a la detección tardía de la enfermedad. Es un desafío que el país aún enfrenta. Según el informe de la Academia Nacional de Ciencias Médicas (NAMS), la mayoría de las personas en la India solo visitan un hospital o consultan a un médico cuando la enfermedad ha progresado a una etapa avanzada o cuando ya es demasiado tarde. Creo que este es un momento muy crucial para aprovechar por completo el poder de la Inteligencia Artificial (IA) en la atención médica para la India, especialmente en la detección temprana y el diagnóstico de enfermedades.
India está en el camino correcto, con un aumento sustancial en el gasto en IA, alcanzando los $ 665 millones en 2018 y se proyecta que alcance los $ 11,78 mil millones para 2025, según datos de NITI Aayog. Las colaboraciones exitosas entre las empresas de IA y el departamento de atención médica enfatizan aún más esta tendencia.
NITI Aayog está explorando la IA en la atención primaria para detectar tempranamente las complicaciones de la diabetes. También están validando la IA como una herramienta de detección en el cuidado de los ojos, comparando su precisión con la de los especialistas en retina. Al integrar la IA con dispositivos de detección portátiles como 3Nethra, se pueden ampliar los exámenes oculares y la detección temprana, lo que beneficia a las áreas remotas de la India.
En un experimento de 2019 de los desarrolladores de Google, la inteligencia artificial y su potencial futuro en la detección del cáncer de pulmón mostraron un algoritmo de IA que podía detectar el cáncer de pulmón a partir de tomografías computarizadas con alta precisión. El algoritmo superó a los radiólogos en la identificación de nódulos pulmonares malignos, lo que potencialmente permitió la detección e intervención tempranas.
Del mismo modo, un estudio publicado en Nature Medicine en 2020 demostró la eficacia de la IA para detectar el cáncer de pulmón a partir de tomografías computarizadas de baja dosis. El modelo de IA logró una sensibilidad del 94 % en la detección de nódulos cancerosos, lo que destaca su potencial para el diagnóstico precoz.
Además, la investigación realizada por el Consejo Indio de Investigación Médica (ICMR) muestra el potencial de la IA en el diagnóstico de la tuberculosis. Al examinar las radiografías de tórax y las tomografías computarizadas, los algoritmos de IA pueden detectar la tuberculosis con alta precisión, lo que permite una intervención temprana y mejores resultados del tratamiento.
En otra nota, un estudio publicado en la Biblioteca Nacional de Medicina llamado Modelos de Inteligencia Artificial en el Diagnóstico de Trastornos de Demencia de Inicio en Adultos muestra que la asociación de enfoques de IA con Imágenes por Resonancia Magnética (IRM) es particularmente útil para mejorar la precisión diagnóstica de diferentes tipos de demencia. La aplicación de técnicas de IA junto con la resonancia magnética ha producido una mejora notable en la precisión diagnóstica, que va del 73,3 % al 99 %. Estos hallazgos indican que la integración de la IA con las técnicas de resonancia magnética convencionales puede permitir un diagnóstico más preciso y temprano de los trastornos de demencia.
Los investigadores también han desarrollado modelos de IA que pueden predecir el riesgo de insuficiencia cardíaca en las personas. Estos modelos analizan varias fuentes de datos, incluidos registros de salud electrónicos, imágenes médicas, resultados de laboratorio y datos demográficos de los pacientes, para identificar a las personas con mayor riesgo de desarrollar insuficiencia cardíaca. La IA se ha empleado para mejorar el análisis de las modalidades de imágenes cardíacas, como las resonancias magnéticas y las tomografías computarizadas cardíacas.
A pesar de estos hallazgos prometedores, India aún tiene que aprovechar completamente el gran potencial de la IA en la detección temprana de enfermedades. El Informe del grupo de trabajo de la NAMS sobre IA en la atención médica destaca varios desafíos dentro del sistema de atención médica de la India. Estos incluyen una población que envejece cada vez más, acceso limitado a la atención médica, sistemas de mantenimiento de registros obsoletos, calidad de atención médica inconsistente y escasez de trabajadores de atención médica calificados. Estos desafíos deben abordarse para aprovechar al máximo la IA en la detección temprana de enfermedades.
Además de fortalecer la sólida infraestructura digital, la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial de NITI Aayog está trabajando para aprovechar al máximo el poder de la IA en el país. Al mismo tiempo, creo que sería lo mejor para la población nacional si el gobierno fomenta el intercambio de datos de atención médica entre instituciones al tiempo que garantiza la privacidad del paciente y la seguridad de los datos. El establecimiento de estándares para la recopilación, el almacenamiento y la interoperabilidad de datos facilitará la integración de diversos conjuntos de datos, lo que permitirá modelos de IA más completos y representativos.
Además, este es el momento adecuado para invertir en programas de desarrollo de habilidades para crear una fuerza laboral con experiencia tanto en IA como en atención médica. Las iniciativas podrían incluir programas de capacitación, talleres y colaboraciones entre instituciones académicas y socios de la industria para cerrar la brecha de habilidades. Construir una fuerza laboral calificada puede llevar a la India un largo camino en su viaje de IA.
Las asociaciones público-privadas desempeñan un papel vital en el impulso de la innovación, el intercambio de conocimientos y el desarrollo de soluciones impulsadas por IA. Al aprovechar la experiencia y los recursos compartidos, podemos acelerar el progreso y superar las barreras que dificultan la detección temprana de enfermedades. En mi opinión, la cumbre del cuidado de la salud del G20 también es una gran oportunidad para discutir los casos de uso de la IA en la detección temprana de enfermedades.
Creo que difundir la conciencia es la clave aquí. El gobierno debe encabezar campañas de concientización dirigidas a los profesionales de la salud, los formuladores de políticas y el público en general. Educar a las partes interesadas sobre los beneficios y las limitaciones de la IA en la detección de enfermedades fomentará la aceptación y facilitará su integración en los ecosistemas de atención médica.
El potencial de la IA en la detección temprana de enfermedades es bastante prometedor. Al abordar los desafíos relacionados con la accesibilidad de los datos, la infraestructura de atención médica, los marcos éticos, la capacitación y la validación de la fuerza laboral, India puede abrazar la revolución de la atención médica provocada por la IA. Con el enfoque correcto, la detección temprana de enfermedades impulsada por IA puede conducir a mejores resultados para los pacientes, reducir las cargas de atención médica y un futuro más saludable para la India.
Este artículo está escrito por Shibu Vijayan, director médico, Salud Global, Qure.ai.
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