*Noticia importante: medRxiv publica informes científicos preliminares que no son revisados por pares y, por lo tanto, no deben considerarse concluyentes, guiar la práctica clínica/el comportamiento relacionado con la salud ni tratarse como información establecida.
En un estudio reciente publicado en el medRxiv* servidor de preimpresión, los investigadores evaluaron longitudinalmente la brecha de evidencia de la enfermedad por coronavirus prolongado (COVID) comparando datos autodocumentados y códigos clínicos de COVID prolongado con los registros de salud electrónicos (EHR) de los participantes.
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Table of Contents
La terminología ‘COVID prolongado’ se estableció durante la temporada de primavera de 2020 para las personas con síntomas que persisten más allá de la fase aguda de COVID-2019 (COVID-19); sin embargo, se crearon códigos COVID largos clínicos en diciembre de 2020 para persistente Síntomas de COVID-19 y referencias de pacientes en los EHR. El análisis de EHR a nivel de población ha mejorado la comprensión de la epidemiología prolongada de COVID; sin embargo, ha habido preocupaciones sobre la integridad de los datos de EHR con respecto a la larga COVID.
Se han realizado estudios de población longitudinales (LPS) en el Reino Unido (RU) para obtener datos autodocumentados de COVID-19 y COVID prolongados del período inicial de 2020 y se cargaron los datos en la base de datos de colaboración de enlace longitudinal (LLC) del Reino Unido, en el que los datos están vinculados a los registros de salud electrónicos de las personas. Las evaluaciones comparativas de estudios de población longitudinales informaron datos largos de COVID con datos largos de COVID en los registros de salud electrónicos de los individuos podrían mejorar aún más la comprensión de la epidemiología de COVID largo.
Sobre el estudio
En el presente estudio, los investigadores investigaron las discrepancias probables en los datos largos de COVID percibidos y documentados.
Se analizaron los datos de 10 estudios longitudinales basados en la población (LPS) del Reino Unido, cargados en la base de datos LLC del Reino Unido, de 6412 personas cuya información de la encuesta asociada con COVID-19 se vinculó con sus registros de salud electrónicos. La COVID prolongada autodocumentada se describió como la documentación de la presencia de síntomas de COVID-19 durante ≥4,0 semanas, según los criterios del instituto nacional para la excelencia en salud y atención (NICE). Siete estudios poblacionales longitudinales obtuvieron datos solo sobre los síntomas debilitantes de la COVID-19, mientras que los otros tres estudios obtuvieron datos sobre cualquier síntoma persistente relacionado con la COVID-19.
El equipo identificó largas interacciones de salud asociadas con COVID utilizando la clasificación internacional de enfermedades, 10el revisión (ICD-10) hasta agosto de 2022, incluido en el conjunto de datos del servicio nacional de extracción de datos de práctica general para la planificación e investigación de pandemias (GDPPR) para registros de atención primaria asociados con COVID-19 de personas inglesas. Además, los datos sobre los registros de atención secundaria asociados con COVID-19 se obtuvieron de la base de datos de estadísticas de episodios hospitalarios nacionales (HES).
Resultados
De 6.412 personas con datos de síntomas de infección por coronavirus 2 (SARS-CoV-2) del síndrome respiratorio agudo severo vinculados a sus EHR, el 14 % (n=898) de las personas autodocumentaron COVID prolongado en las encuestas del estudio de población longitudinal, entre las cuales solo 5.0 % (n = 42) de las personas tenían evidencia larga de COVID en sus registros de salud electrónicos.
Entre las personas que documentaron una COVID prolongada y debilitante, el porcentaje fue marginalmente más alto (6,0%). Los códigos se proporcionaron dentro de una duración media de cuatro meses y cinco meses de documentación de síntomas de COVID-19, respectivamente. La probabilidad de que se les asignen códigos COVID largos fue mayor para las personas de mediana edad y menor para las personas mayores y más jóvenes.
Los blancos mostraron una mayor probabilidad de recibir códigos largos relacionados con COVID que otras personas. No se observaron diferencias basadas en el sexo en la probabilidad de codificación. El equipo encontró evidencia débil de que las personas de mayor nivel socioeconómico tenían una mayor probabilidad de evidencia larga de COVID en sus EHR. Las diferencias porcentuales absolutas en la codificación larga de COVD en los EHR entre individuos con diversidad sociodemográfica y datos largos autodocumentados de COVID (n ≤898) para mujeres (vs. hombres) y blancos (vs. otras etnias) fueron 0.5% y 5.8%, respectivamente.
Estratificadas por edad, las diferencias porcentuales para los individuos del tercil 2.0 con una edad media de 46 años frente a los individuos del tercil 1.0 con una edad media de 25 años y frente a los individuos del tercil 3.0 con una edad media de 63 años fueron del 3,8% y el 3,4%, respectivamente. Por posición socioeconómica, utilizando el índice de privación múltiple, la diferencia porcentual correspondiente para los individuos del tercil 2.0 (frente al tercil 1.0, los individuos con más carencias socioeconómicas) fue de 0.4%, y para los individuos del tercil 3.0 con menos carencias (frente al tercil 1.0, los individuos con más carencias socioeconómicas) fue 1,7%.
Conclusión
En general, los hallazgos del estudio mostraron una discrepancia notable entre la larga duración de la COVID según lo percibido y documentado por los participantes de LPS, y la larga evidencia de la COVID en los EHR, según el patrón de origen étnico y probablemente el nivel socioeconómico. Sin embargo, es posible que los síntomas autodocumentados no se reflejen en los EHR codificados debido al variado comportamiento de búsqueda de atención entre las personas y las prácticas de codificación. Los hallazgos indican una necesidad insatisfecha considerable en el mantenimiento de registros de pacientes de dificultades en el acceso a los servicios de salud y la identificación y respuesta subóptima a las enfermedades entre las personas cuando buscan atención.
*Noticia importante
medRxiv publica informes científicos preliminares que no son revisados por pares y, por lo tanto, no deben considerarse concluyentes, guiar la práctica clínica/el comportamiento relacionado con la salud ni tratarse como información establecida.
*Noticia importante: medRxiv publica informes científicos preliminares que no son revisados por pares y, por lo tanto, no deben considerarse concluyentes, guiar la práctica clínica/el comportamiento relacionado con la salud ni tratarse como información establecida.
