*Noticia importante: medRxiv publica informes científicos preliminares que no son revisados por pares y, por lo tanto, no deben considerarse concluyentes, guiar la práctica clínica/el comportamiento relacionado con la salud ni tratarse como información establecida.
En un estudio reciente publicado en el medRxiv* servidor de preimpresión, los investigadores cuantificaron la magnitud y la tasa del brote de la variante Omicron del síndrome respiratorio agudo severo coronavirus 2 (SARS-CoV-2) en China luego de la salida abrupta de las pautas de ‘enfermedad de coronavirus cero (COVID)’.
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En diciembre de 2022, China hizo la transición de una estricta política ‘cero-COVID’ (que comprende pruebas frecuentes de SARS-CoV-2, bloqueos extensos en toda la ciudad, limitaciones de viaje y cuarentena obligatoria de las personas infectadas y sus contactos en instalaciones centrales) al abandono repentino de casi todas las intervenciones. La relajación abrupta generó preocupaciones de salud pública sobre la transmisión descontrolada de Omicron entre una gran proporción de personas con bajos niveles de protección inmunológica preexistente.
Unas semanas después de la salida de cero-COVID, se informó una mayor incidencia de hospitalizaciones asociadas con COVID-2019 (COVID-19). Además, a fines de diciembre de 2022, entre el 40,0 % y el 50,0 % de los pasajeros de vuelos que viajaban de China a Italia fueron diagnosticados con COVID-19. Los hallazgos indican una presencia generalizada de SARS-CoV-2 en China a fines de diciembre de 2022, lo que contrasta con las estadísticas oficiales. Sin embargo, los datos sobre la dinámica de la epidemia de Omicron en China son limitados.
Sobre el estudio
En el presente estudio, los investigadores modelaron la dinámica de infección de Omicron en China entre noviembre y diciembre de 2022, durante el período de transición de cero COVID a intervenciones insignificantes.
El escenario de COVID-19 durante la ola Omicron en China se modeló integrando las estadísticas oficiales antes del 11 de noviembre y los datos de la encuesta nacional basada en la web realizada por el Ministerio de Recursos Humanos y Seguridad Social de China el 26 de diciembre. Los datos oficiales se recuperaron del conjunto de datos del mapa pandémico de Sina, que incluye datos del NHC y el panel de Johns Hopkins COVID-19.
El cuestionario de la encuesta obtuvo datos sobre el estado de la infección por SARS-CoV-2, el historial previo de COVID-19 y la duración de los síntomas asociados con la COVID-19 en curso de 47.897 residentes chinos. Las estimaciones del modelo se validaron utilizando los conjuntos de datos de salud del Centro Chino para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC) y el Centro para el Control y la Prevención de Enfermedades de la provincia de Sichuan.
La encuesta basada en la web de Sichuan de los residentes de la provincia de Sichuan, realizada el 24 y el 25 de diciembre, comprendió a 158.506 personas para obtener datos sobre el estado de la infección por SARS-CoV-2 en función de antígeno prueba o reacción en cadena de la polimerasa (PCR) y duración de los síntomas. También se obtuvieron datos sobre la fecha de prueba positiva para SARS-CoV-2 y la fecha de inicio de los síntomas.
Las tasas de crecimiento de los casos de COVID-19 durante tres períodos diferentes se estimaron ajustando el modelo con datos de modelos de regresión y las estadísticas oficiales de COVID-19. Los tres períodos fueron (i) el período cero de COVID entre finales de octubre y el 11 de noviembre; (ii) el período de 20 Medidas entre el 12 de noviembre y el 7 de diciembre; y (iii) el período de 10 Medidas a partir del 8 de diciembre.
El modelo susceptible-expuesto-infectado-recuperado (SEIR) se amplió para abarcar los casos diarios de COVID-19 a partir de pruebas oficiales generalizadas y respuestas a encuestas basadas en síntomas. Los individuos fueron modelados bajo las siguientes categorías: individuos susceptibles (S), individuos expuestos (E-1 y -2), individuos infecciosos y presintomáticos (IP), individuos infecciosos y sintomáticos (IS), individuos sintomáticos pero no infecciosos (RS -1, -2 y -3), individuos recuperados y asintomáticos (RS), individuos asintomáticos durante toda la infección por SARS-CoV-2 (IA-1 y -2) e individuos recuperados que nunca experimentaron síntomas (RA).
Resultados
Bajo las políticas de cero COVID y 20 medidas, el brote de Omicron en China creció exponencialmente a tasas de 0,150 por día y 0,170 por día, respectivamente. Después de salir de la política de cero COVID, la tasa de transmisión de Omicron fue de 0,40 por día, con una duración de duplicación de 1,60 días, durante el período inicial y medio de diciembre, antes de la incidencia máxima alrededor del 23 de diciembre.
Omicron se propagó más rápidamente que la cepa ancestral SARS-CoV-2 Wuhan (anteriormente informado como 0,30 diarios, con una duración de duplicación de 2,40 días y un número de reproducción de 5,7). Las estimaciones indicaron que casi el 97 % (1300 millones de personas) dieron positivo en SARS-CoV-2 en diciembre. En particular, el 88% de la población de China, es decir, más de 1.000 millones de personas, se infectaron con el SARS-CoV-2 entre el 15 y el 31 de diciembre de 2022.
Los hallazgos indicaron que las intervenciones deberían haberse relajado gradualmente, en lugar de abruptamente, junto con medidas farmacéuticas para reducir la carga de COVID-19, disminuir las hospitalizaciones y muertes asociadas con COVID-19, garantizar una atención adecuada a todos los pacientes y prevenir un COVID-19. 19 sobreimpulso.
Los hallazgos del modelo fueron consistentes con los de los conjuntos de datos de la encuesta de Sichuan y los CDC de China. Por lo tanto, las estimaciones de la tasa de crecimiento estimada (0,4 por día) y el número de reproducción (3,1) podrían aproximarse a la transmisibilidad de Omicron BA.5 y BF.7 entre individuos que residen en regiones densamente pobladas con bajos niveles de inmunidad preexistente Cuantificación de la dinámica de Omicron en el Los períodos previos y posteriores a cero COVID indicaron que las intervenciones redujeron la transmisión de Omicron en un 56,0%.
Conclusión
En general, los hallazgos del estudio destacaron la dinámica de infección de Omicron en China antes y después de la salida abrupta de la política de cero COVID. La magnitud y el momento de las olas futuras dependerían de la disminución de anticuerpos y la transmisibilidad y la evasividad inmunológica de las nuevas variantes del SARS-CoV-2. Los análisis de modelos para evaluar los efectos de las intervenciones y los esfuerzos continuos de vigilancia del SARS-CoV-2 son fundamentales para reducir la morbilidad y la mortalidad asociadas a la COVID-19.
*Noticia importante
medRxiv publica informes científicos preliminares que no son revisados por pares y, por lo tanto, no deben considerarse concluyentes, guiar la práctica clínica o el comportamiento relacionado con la salud ni tratarse como información establecida.
*Noticia importante: medRxiv publica informes científicos preliminares que no son revisados por pares y, por lo tanto, no deben considerarse concluyentes, guiar la práctica clínica/el comportamiento relacionado con la salud ni tratarse como información establecida.
